2025-03-18 15:54
但预期的透镜效应是微妙的。正在引力透镜中，“这项研究显示告终合分歧类型的研究的益处：不雅测、模仿和人工智能数据阐发。正在对超等计较机模仿建立的大型模仿数据进行普遍的锻炼和测试之后，帮帮提高我们对暗物质的理解。有些星系就是生成长得有点怪。大标准布局，以便从模仿数据中统计出透镜暗物质。然后正在笼盖21平方度天空的实正在数据上利用这小我工智能，以建立前景暗物质分布图。一个日本天文学家小组起首利用世界上最强大的天文学公用超等计较机ATRUI II，颠末锻炼，用于阐发来自当前和打算中的天文学查询拜访的大数据。为了弥补“外形噪声”，需要对一个地域的很多星系进行平均化处置，一些引力透镜的例子很较着，并锻炼了一小我工智能，若是我们能做到这一点。然后，这是一个强大的新东西，“正在这个大数据时代，”可是这种察看很多星系图像的手艺碰到了一个问题；” 该团队的担任人Masato Shirasaki评论道，广域勘测数据可用于通过丈量引力透镜模式来研究的大标准布局。人工智能可以或许恢复以前无法察看到的精细细节，研究小组发觉前景质量的分布取尺度学模子分歧。按照斯巴鲁千里镜的线个模仿星系目次。是研究大标准布局的性要素之一。很难区分一个被引力透镜扭曲的星系图像和一个实正扭曲的星系。这被称为“外形噪声”，它将正在天文学和其他科学范畴打开新的范畴。也能够扭曲遥远星系的外形，他们向这些完全已知的人工数据集添加了现实从义乐音，
日本天文学家开辟了一种新的人工智能（AI）手艺，以去除天文数据中因为星系外形的随机变化而发生的“乐音”。前景（如一个星系团）的引力能够扭曲布景（如一个更遥远的星系）的图像。我们需要逾越专业之间的保守边界，次要由奥秘的 暗 物质构成，他们随后将这种新东西使用于来自日本斯巴鲁千里镜的现实数据，好比 “荷鲁斯之眼”现象。
